人工智能的爭(zhēng)奪已經(jīng)達(dá)到了白熱化階段。谷歌發(fā)布 Bard 以回應(yīng) ChatGPT，谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮采 (Sundar Pichai) 這樣描述人工智能的下一步：

很快，我們將在搜索中看到基于AI的功能，這些功能將復(fù)雜的信息和多個(gè)視角提煉成易于理解的格式，因此我們可以快速了解全局并從網(wǎng)絡(luò)中了解更多信息：無論是尋找其他視角，還是深入探討相關(guān)主題，例如作為初學(xué)者的入門步驟。這些新的功能將很快開始在 Google 搜索中推出。

一些網(wǎng)友提出，谷歌推出這種模式是否太晚了？既然微軟已經(jīng)開始將 ChatGPT 集成到他們的系統(tǒng)中，又能否終結(jié)谷歌在搜索市場(chǎng)的霸主地位？目前，圍繞Bard的負(fù)面報(bào)道很多，很多人預(yù)測(cè)ChatGPT 將因其資歷而獨(dú)占鰲頭。Bard最近在其介紹中犯下的錯(cuò)誤使情況更加復(fù)雜——

然而，雙方進(jìn)行的人工智能研究表現(xiàn)的截然不同。那么谷歌的Bard相對(duì)于ChatGPT的優(yōu)勢(shì)在哪兒呢？又如何利用這種優(yōu)勢(shì)，從這場(chǎng)數(shù)十億美元的人工智能軍備競(jìng)賽中受益？

多模態(tài)

谷歌相對(duì)于 ChatGPT 的最大優(yōu)勢(shì)之一是其人工智能系統(tǒng)的多模態(tài)能力。 簡(jiǎn)單來說，Bard 將遠(yuǎn)不止于一個(gè)語言模型，它將語言、圖像、聲音等感官融為一體。在《Pathways：下一代人工智能體系結(jié)構(gòu)》一文中，介紹了他們的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的 Pathways 訓(xùn)練系統(tǒng)——

多模式功能具有很大的潛力，綜合來自多個(gè)來源信息的能力意味著更深入、更豐富的最終輸出。它也可能被起訴以提高他們產(chǎn)品的可訪問性（如實(shí)時(shí)翻譯成不同的語言/手語），或是釋放智能手機(jī)的潛力，我們更有可能通過視頻和圖片進(jìn)行搜索。這是我們已經(jīng)可以看到的東西，谷歌的人工智能能夠描述一張圖片，甚至在出錯(cuò)時(shí)更新它的視圖。

得益于在其搜索和 YouTube 上索引的內(nèi)容，Google 已經(jīng)擁有一個(gè)龐大的多模態(tài)信息庫(kù)。毫無疑問，ChatGPT 令人印象深刻，它可以很好地解釋概念，但是你能想象當(dāng)你給 Bard 代碼時(shí)，它可以幫助你可視化不同的組件嗎？多模式功能不僅增加了系統(tǒng)的實(shí)用性，而且使它們呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

Deepmind技術(shù)

近來，幾乎所有人都在談?wù)揅hatGPT和Bard，但很少有人提起Deepmind。事實(shí)上，谷歌在其AI中構(gòu)建的多模態(tài)能力并不是其所取得的全部成就。去年，Deepmind發(fā)布了GATO，它在許多任務(wù)中表現(xiàn)出了極佳的流暢性。

這讓 Google 可以通過 ChatGPT 無法觸及的方式將 Bard 和機(jī)器學(xué)習(xí)用于盈利。物理因數(shù)具有獨(dú)特的約束和挑戰(zhàn)，ChatGPT無法輕易將其轉(zhuǎn)化為這些約束和挑戰(zhàn)。鑒于 Pathways 所圍繞的一勞永逸的訓(xùn)練理念，Bard很有可能擁有一些面向硬件的能力。這讓谷歌有機(jī)會(huì)通過其他收入來源獲利，因?yàn)樗鼈兛梢蕴峁┍?ChatGPT 更多的增值服務(wù)。

純性能

還有一個(gè)因素我們可能會(huì)忽略掉，而正是這個(gè)因素可能會(huì)決定性地讓事情向谷歌有利的方向發(fā)展——谷歌的模型明顯更好。近些日子以來，谷歌一直在多項(xiàng)任務(wù)的基準(zhǔn)測(cè)試中名列前茅。在大多數(shù)情況下，更好的基準(zhǔn)性能是沒有意義的，額外2-3%的性能并不是一個(gè)巨大的差異。但這里有兩個(gè)重要的原因：

首先，如果談到盈利，那么獲利更多的那個(gè)則是一個(gè)好的營(yíng)銷工具。如果 Bard 比 ChatGPT 做得更好，那么我們顯然不太可能為 ChatGPT 付費(fèi)。

其次，在谷歌的規(guī)模上，正確率高出 2-3% 是一個(gè)很大的數(shù)字，這將使事情朝著對(duì)Bard有利的方向發(fā)展。

此外，谷歌在2021-2023年間取得了開創(chuàng)性成就，在蛋白質(zhì)建模、癌癥、數(shù)學(xué)等方面取得了進(jìn)步。例如，其聲稱的AlphaFold可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的 3D 模型，并且正在加速幾乎生物學(xué)領(lǐng)域的所有研究”。

將其與ChatGPT和OpenAI進(jìn)行比較，雖然令人印象深刻，但它并沒有以同樣的方式開辟道路。誠(chéng)然，微軟的研究和谷歌一樣深入，但谷歌有更長(zhǎng)的時(shí)間將其各個(gè)分支整合成一個(gè)有凝聚力的系統(tǒng)，微軟必須在這方面迎頭趕上。

產(chǎn)品集成

那么，我們?nèi)绾瓮ㄟ^ChatGPT獲利？

在微軟向OpenAI進(jìn)軍的過程中，其最有可能在MS Office中首先使用ChatGPT，因?yàn)檫@是一種相當(dāng)?shù)惋L(fēng)險(xiǎn)的開始方式，如果真的出現(xiàn)故障，他們不太可能失去用戶。

然而，這種低風(fēng)險(xiǎn)的方法也有缺點(diǎn)。由于Office的壟斷地位，增加更多的功能不太可能吸引更多的用戶使用其服務(wù)。幾乎所有需要辦公的人都在用它，而大多數(shù)公司實(shí)際上沒有選擇余地。因此，從集成中獲得的額外收入不會(huì)太大。

唯一的其他選擇是建立新的產(chǎn)品流或是修改現(xiàn)有產(chǎn)品，這會(huì)更加困難和昂貴。考慮到微軟所擁有的資源，他們是可以做到，但谷歌有更長(zhǎng)的時(shí)間將其集成到其各種產(chǎn)品中，因此谷歌可能會(huì)搶占先機(jī)。歸根結(jié)底，Bard 的更多功能將使其比 ChatGPT 更具優(yōu)勢(shì)。

希望這能為圍繞 ChatGPT 和 Bard 的整體討論帶來一些平衡——相當(dāng)多的人認(rèn)為谷歌將可能終結(jié)，或是失去其在市場(chǎng)上的主導(dǎo)地位。盡管Bard最近出了大錯(cuò)，但他們?nèi)匀惶幱诳沙掷m(xù)發(fā)展其能力，并保持利潤(rùn)的領(lǐng)先地位。