德勤公司近日發(fā)布2023年度“數(shù)字消費(fèi)者趨勢”研究報(bào)告，揭示了包括比利時(shí)在內(nèi)的全球18歲至75歲消費(fèi)者在日常生活中使用人工智能（AI）技術(shù)的普遍現(xiàn)象。調(diào)查顯示，人工智能在個(gè)人生活領(lǐng)域已占有一席之地，而在工作領(lǐng)域面臨不小挑戰(zhàn)。

該研究顯示，在比利時(shí)，大約每4個(gè)人中就有1人經(jīng)常使用人工智能技術(shù)，這一比例約為23%，而每20個(gè)人中就有1人每天使用人工智能技術(shù)。然而，高達(dá)71%的受訪者表示，他們僅在個(gè)人生活中使用這項(xiàng)技術(shù)，如查找食譜、詢問當(dāng)天天氣情況，甚至閱覽每日新聞。在嘗試過生成式人工智能的人群中，只有29%的人將其用于職業(yè)或教育活動(dòng)，占總?cè)藬?shù)的7%。這一趨勢表明，人工智能已在個(gè)人生活領(lǐng)域被普遍使用，在工作領(lǐng)域目前仍有局限性。

隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用的普及，人們開始擔(dān)憂該技術(shù)未來是否會(huì)對就業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響。其中，49%的受訪者擔(dān)心自己的工作會(huì)被算法取代，只有23%的受訪者表示沒有這種想法。這種擔(dān)憂凸顯了人們對人工智能的復(fù)雜心理，一方面對人工智能寄予了為社會(huì)創(chuàng)造出更多精神與物質(zhì)財(cái)富的厚望，另一方面也擔(dān)憂人工智能在未來可能對勞動(dòng)力市場造成負(fù)面影響。

盡管人工智能具有巨大發(fā)展?jié)摿?，但這項(xiàng)研究也揭示了用戶缺乏對其局限性的認(rèn)識(shí)。約三分之一的受訪者認(rèn)為人工智能工具總能提供與事實(shí)相符的、準(zhǔn)確無誤的答案。然而，事實(shí)并非如此。德勤技術(shù)和電信主管文森特·福斯蒂（Vincent Fosty）指出：“人工智能不會(huì)犯錯(cuò)的假設(shè)是存在問題的，因?yàn)槟壳笆袌錾系纳墒饺斯ぶ悄芄ぞ叨际钦Z言模型，它們可能會(huì)做出錯(cuò)誤的預(yù)判。例如，模型可能會(huì)輸出一些與事實(shí)不符的句子，但由于上下文的關(guān)系，這些句子在一些讀者看來卻非常可信?！被蛘撸?yàn)槿斯ぶ悄芨叨纫蕾嚻渌邮盏臄?shù)據(jù)，若用戶提供有偏見的數(shù)據(jù)，人工智能將使用它來定義結(jié)果，那么結(jié)果本身也會(huì)有偏見。

為進(jìn)一步提高公眾對人工智能的認(rèn)識(shí)，激發(fā)基于人工智能的技術(shù)創(chuàng)新，比利時(shí)聯(lián)邦政府與各地區(qū)已付諸行動(dòng)。比利時(shí)聯(lián)邦部長會(huì)議于2022年10月28日批準(zhǔn)通過了《國家人工智能發(fā)展融合計(jì)劃》，旨在確保這一新型技術(shù)的開發(fā)在適當(dāng)?shù)牡赖潞头煽蚣軆?nèi)進(jìn)行。該融合計(jì)劃將圍繞推廣值得信賴的人工智能、通過人工智能增強(qiáng)比利時(shí)的競爭力和吸引力、為市民提供更好的服務(wù)和保障等9個(gè)目標(biāo)進(jìn)行。

瓦隆大區(qū)作為地區(qū)代表，于今年10月推出了“數(shù)字瓦隆AI計(jì)劃”。該計(jì)劃通過展示人工智能在日常生活或?qū)I(yè)環(huán)境中的實(shí)際應(yīng)用，突出人與機(jī)器的互補(bǔ)性，強(qiáng)調(diào)在對人工智能過度行為保持警惕的同時(shí)，也應(yīng)正確挖掘其未來在經(jīng)濟(jì)、能源、醫(yī)療等各領(lǐng)域的無限潛力。人工智能不是一種威脅，而是一個(gè)強(qiáng)大的合作伙伴。

德勤的研究報(bào)告還指出了ChatGPT是比利時(shí)使用最廣泛的人工智能工具，在43%的受訪者中享有較高人氣。其他的替代工具，如Snapchat的My AI（8%）、微軟必應(yīng)聊天工具（6%）和谷歌巴德（4%）均鮮有人知，這凸顯了美國OpenAI公司的標(biāo)志性工具在生成式人工智能領(lǐng)域所持續(xù)占據(jù)的主導(dǎo)地位。

總的來說，人工智能在個(gè)人生活領(lǐng)域已經(jīng)取得了顯著的發(fā)展，然而其在工作領(lǐng)域的應(yīng)用仍具有局限性。對政策制定者和企業(yè)來說，如何平衡人工智能的創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)、如何構(gòu)建可持續(xù)的人工智能發(fā)展路徑是值得深入思考的問題。