百度的“文心一言”未來怎樣？百度文心一言也算是最近比較火的一款智能ai，跟美國的ChatGPT相比有什么優(yōu)劣呢？

美國OpenAI公司發(fā)布的ChatGPT引發(fā)了全球?qū)τ贏I技術(shù)發(fā)展關(guān)注的熱潮，不管是資本市場還是政府市場都對人工智能的未來發(fā)展前景寄予厚望，AI人工智能技術(shù)被看作是未來能夠改變整個人類社會的巨大發(fā)展機會。隨著頭部公司OpenAI發(fā)布最新一代GPT4技術(shù)，美國公司在人工智能方面的飛速發(fā)展也讓其他國家和地區(qū)有了緊迫感，尤其是隨著人工智能在工業(yè)和生活中更多應(yīng)用場景的商業(yè)化，也把包括谷歌、百度在內(nèi)的頭部公司頂在了風口浪尖。

隨著3月16日百度的聊天機器人“文心一言”上線，這個中國版的ChatGPT未來能和ChatGPT抗衡嗎？未來它的發(fā)展前景如何？讓我們一起來分析一下。

跟OpenAI這家年輕的公司不一樣，百度開發(fā)人工智能的歷史由來已久，從2013年百度成立深度學習研究院正式開始人工智能研發(fā)已經(jīng)十幾年的歷史，如果從21世紀初百度就把人工智能算法作為自己搜索引擎的驅(qū)動之一，已經(jīng)超過20年，應(yīng)該說百度在AI技術(shù)積累了相當?shù)募夹g(shù)和人員，比如ChatGPT團隊就有前百度美國研究院的研發(fā)工程師。

文心一言這個詞源于中國古代的一種文學形式——“文心雕龍”，它是一種由言簡意賅的文學形式，以一句話概括出一個主題，深刻而又精辟地表達出作者的意圖。

百度的“文心一言”（ERNIE Bot）是基于文心大模型技術(shù)推出的生成式對話產(chǎn)品，由百度于2023年2月7日正式宣布推出，3月16日正式問世。它的底層邏輯是，通過百度智能云提供服務(wù)，吸引企業(yè)和機構(gòu)客戶使用API和基礎(chǔ)設(shè)施，共同搭建AI模型、開發(fā)應(yīng)用，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)AI普惠。百度“文心一言”一經(jīng)推出，吸引了汽車、工業(yè)、消費、大數(shù)據(jù)等行業(yè)超過500家企業(yè)宣布加入，開發(fā)基于“文心一言”生態(tài)圈的應(yīng)用場景。

百度文心一言發(fā)布的意義之一，是開啟了中國科技公司開發(fā)AI技術(shù)的熱潮，是第一個面向大眾群體的大語言模型，一經(jīng)推出就被寄予厚望，網(wǎng)絡(luò)上甚至出現(xiàn)了將其稱為中國AI新舊時代里程碑的言論，但是實際使用體驗怎么樣呢？文心一言和它所對標的ChatGPT以及背后GPT3/4技術(shù)有什么樣的優(yōu)勢和特點呢？

有網(wǎng)友專門測試了文心一言和ChatGPT的不同，總的來說，并不讓人滿意，甚至有網(wǎng)友發(fā)出了“看來提前退休的日子可以緩一緩”的會心一笑，大體有幾個特點：

（1）文心一言可以根據(jù)提問者要求生成圖片，而ChatGPT目前還不具備圖片生成能力。

（2）對于中文內(nèi)容的處理和生成，比如詩歌、廣告語，文心一言的處理更加符合中文讀者的閱讀習慣，畢竟ChatGPT的“母語”是英語，對中文的兼容性存疑，這跟ChatGPT和文心一言所學習的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫有關(guān)。

（3）文心一言更加商業(yè)化，而ChatGPT更加人性化。比如在文學創(chuàng)作上面，ChatGPT的作文風格更加有邏輯性，也更符合人的喜好。

應(yīng)該說目前文心一言和ChatGPT都不完美，還無法完全模擬人的思路邏輯和對話，但據(jù)測試網(wǎng)友的說法，總的感覺，知道這兩位都是機器人，但是ChatGPT給人一種更加人性化也更像人的感覺，甚至出現(xiàn)過ChatGPT和網(wǎng)友聊天最后說出了毀滅人類的代碼和執(zhí)行程序，讓人無法捉摸。

而文心一言則顯得更加的商業(yè)化一些，在商用文案上面明顯優(yōu)于ChatGPT，比如廣告語的設(shè)計、中文發(fā)言稿，可能也跟百度面向的高度商業(yè)化愿景有關(guān)。

然而，最近ChatGPT背后的人工智能技術(shù)GPT4重磅發(fā)布，相比于本來在AI技術(shù)參數(shù)落后的文心一言，會更加有優(yōu)勢嗎？

02  GPT4讓人工智能的發(fā)展更進一步

就在之前的文章介紹了ChatGPT和GPT3的強大：從ChatGPT火爆看人工智能發(fā)展的機遇和挑戰(zhàn)（點擊鏈接閱讀），ChatGPT只是GPT3人工智能的一個應(yīng)用工具，除了對話、詩歌、寫作之外，GPT3還可以從事繪畫、作曲、編程等數(shù)不清的工作，未來可能取代非常多的工作崗位。

就在3月13日，OpenAI公司發(fā)布了最新的人工技術(shù)GPT4，相比于2021年發(fā)布的GPT3，GPT4的參數(shù)有了指數(shù)級的提升。當大家還在為GPT3的強大算法和應(yīng)用場景所驚嘆的時候，功能更加強大的GPT4又來了。

GPT是生成式預(yù)訓練變換器（Generative Pre-trained Transformer）的縮寫，這是一種使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來像人類一樣寫作的深度學習技術(shù)。GPT4和GPT3的主要區(qū)別在于模型的規(guī)模和能力。GPT4擁有超過3萬億個參數(shù)，而GPT3只有1750億個參數(shù)。也就是說，僅僅是算法參數(shù)，GPT4比前代提升了19倍，可以有效地解決復(fù)雜語言任務(wù)。

這意味著GPT4可以處理更多的數(shù)據(jù)，生成更長、更復(fù)雜、更連貫、更準確、更多樣化和更有創(chuàng)造力的文本。另一個重要的不同之處在于GPT4使用了樹型推理（Tree-Based Reasoning）來完成建模，這使得GPT4更加穩(wěn)定、精確、高效。

GPT4的模型可以有效地解決自然語言交互（NLU）和自然語言理解（NLU）等復(fù)雜NLP任務(wù)。從能力上說，有下面幾個提升：

（1） GPT4的寫作能力更強，包括編歌曲、寫劇本、學習用戶寫作風格。

（2）可以接受圖像輸入，并生成字幕。

（3）可以處理超過25000字的文本。

（4）智能程度大幅提升，更好地理解人類的語言，更快地學習。如果從生物奧林匹克競賽角度從GPT3.5的31%水平，躍遷到99%水平，國際金獎水準。

目前，有越來越多的公司和OpenAI合作做商業(yè)化場景，未來會有更多的商業(yè)形態(tài)會使用OpenAI公司的人工智能技術(shù)，尤其在工業(yè)制造領(lǐng)域，理論上人工智能可以學習全球所有數(shù)據(jù)庫資源，未來的人工智能的潛力和前景會越來越廣闊。

目前除了最知名的OpenAI公司，美國有數(shù)十個公司在做AI方面的研究和商業(yè)化，相比于美國，中國的人工智能研發(fā)甚至更早，從公開的新聞信息來看，國內(nèi)幾大互聯(lián)網(wǎng)公司都有相關(guān)人工智能的研究方向和產(chǎn)業(yè)化方向，比如看百度AI研發(fā)的時間線，2013年之前開始大量投入，從建立深度學習研究院，到招聘國內(nèi)外技術(shù)和管理相關(guān)的人才團隊，而阿里巴巴的達摩院從2017年成立之初也將人工智能作為主要創(chuàng)新研究方向之一，阿里和百度的布局都在OpenAI之前，但是為什么相對而言落后于OpenAI的AI發(fā)展呢？可能有如下幾個原因：

（1）市場決定論，在中國，從PC端到移動端的轉(zhuǎn)變帶來了很大的市場機遇，電子商務(wù)到社交APP也讓中國的頭部企業(yè)賺得盆滿缽滿，比如百度，因為宏觀原因讓它成為中國互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎市場的一枝獨秀，市場壟斷地位帶來的是對于技術(shù)創(chuàng)新的不敏感和不緊迫，不像OpenAI等國外公司，懸在頭頂?shù)挠图夹g(shù)驅(qū)動的運營壓力的同時帶來了創(chuàng)新的動力，也讓OpenAI為代表的人工智能技術(shù)突飛猛進。

（2）資本決定論，開發(fā)人工智能除了需要巨大的算力投資、人才儲備和資本投入，以O(shè)penAI公司為例，其投資人馬斯克、比爾蓋茨等先后投入數(shù)十億美元，對資本和硬件的支持不遺余力。反觀百度、阿里，資本和人才的投入就小得多。沒有投入，產(chǎn)出也無從談起。比如阿里的達摩院，從2017年成立到現(xiàn)在，真正做到產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的技術(shù)性突破性乏善可陳，背后原因也跟公司的長期戰(zhàn)略和社會責任感息息相關(guān)。

據(jù)不完全統(tǒng)計，截止2023年3月中，全世界已經(jīng)有超過50套人工智能準則發(fā)布，國內(nèi)的騰訊、百度都在內(nèi)，而資本市場已經(jīng)提前反應(yīng)，很多AI相關(guān)行業(yè)股票起飛飆升。百度文心一言的發(fā)布為這個火熱的市場又添了一把火，雖然相比于ChatGPT還有一定的差距，不管是倉促上馬也好，厚積薄發(fā)也罷，在資本和市場的推動下，未來會有更多的人工智能公司涌現(xiàn)出來，這對于中國是一件好事。

AI的技術(shù)進步進入快速發(fā)展期，未來人工智能會更多的在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用正在展開，而中國作為工業(yè)制造規(guī)模全球第一的強國，如何開發(fā)針對中國市場的人工智能技術(shù)，以及利用好人工智能發(fā)展制造業(yè)的核心能力，背后需要一系列具有長期戰(zhàn)略，在發(fā)展出可以媲美全球領(lǐng)先的AI技術(shù)的同時，做好從工業(yè)數(shù)字化、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)到智慧研發(fā)等方面的商業(yè)場景落地，是考驗從管理到資本再到企業(yè)的一個大課題，不管是聊天機器人、藝術(shù)創(chuàng)作、工業(yè)制造優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)（比如醫(yī)藥、有機產(chǎn)品）研發(fā)優(yōu)化、汽車的自動駕駛等都具有巨大市場潛力的方向，這些商業(yè)化的機遇又會吸引和催生著人工智能產(chǎn)業(yè)更多的公司和人才加入進來，形成良性的商業(yè)正循環(huán)。

人工智能的快速迭代很有可能打開人類社會生產(chǎn)效率和生產(chǎn)力發(fā)展又一次快速發(fā)展的瓶頸，至于人工智能未來取代人類的工作，甚至威脅人類社會的安全，這些擔憂也會一直存在下去，也許這是哲學家和科學家需要去研究的課題。

以上就是我對“百度的“文心一言”未來怎樣”的看法，如有不對的地方請多指教