什么是人工智能？有人認(rèn)為人工智能就是電影《終結(jié)者》和《黑客帝國》里出現(xiàn)的邪惡機(jī)器人，未來會(huì)威脅到人類的生存；有人認(rèn)為人工智能就是無所不能的機(jī)器，無論想要什么都可以實(shí)現(xiàn)。

其實(shí)，這些都不對(duì)！

人工智能本質(zhì)上就是一種工具，一種能讓機(jī)器像人一樣會(huì)聽（語音識(shí)別、機(jī)器翻譯等）、會(huì)看（圖像識(shí)別、文字識(shí)別等）、會(huì)說（語音合成、人機(jī)對(duì)話等）、會(huì)思考（人機(jī)對(duì)弈、定理證明等）、會(huì)學(xué)習(xí)（機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)表示等）、會(huì)行動(dòng)（機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車等）的工具。

人工智能并非什么全新的技術(shù)，最早可以追溯到20世紀(jì)50年代，迄今已有70多年的歷史。

第一次浪潮發(fā)生在20世紀(jì)50年代到60年代。

1950年，被譽(yù)為“計(jì)算機(jī)科學(xué)之父”的圖靈發(fā)表了一篇題為《機(jī)器能思考嗎？》的論文，第一次提出“機(jī)器思維”的概念，讓機(jī)器產(chǎn)生智能這一想法開始進(jìn)入人們的視野，人們提出用“圖靈測(cè)試”來測(cè)量機(jī)器的智能程度。由此，圖靈也被稱為“人工智能之父”。

1956年，包括約翰?麥卡錫、艾倫?紐厄爾、馬文?明斯基和克勞德?艾爾伍德?香農(nóng)在內(nèi)的眾多專家學(xué)者，在美國新罕布什爾州達(dá)特茅斯學(xué)院展開了一次大討論。主題是機(jī)器模擬智能，史稱“達(dá)特茅斯會(huì)議”。這次會(huì)議上，“人工智能”的概念被首次提出。從此，人們開始朝著人工智能的科技樹，不停攀登。

1964年至1966年間，麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室的德裔美國計(jì)算機(jī)科學(xué)家約瑟夫?維森鮑姆開發(fā)了歷史上第一個(gè)聊天機(jī)器人—伊麗莎（Eliza），轟動(dòng)世界。這個(gè)名字來自蕭伯納的戲劇作品《賣花女》中的賣花女伊麗莎，它只有200行程序代碼和一個(gè)有限的對(duì)話庫，當(dāng)人們說出某個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)，機(jī)器人就回復(fù)特定的話。雖然它不能真正理解聊天的內(nèi)容，但當(dāng)時(shí)還是有不少人很喜歡和它聊天。伊麗莎可以被看作是后來的微軟小冰、蘋果Siri等智能助手以及許多智能音箱的鼻祖。

總的來說，第一次浪潮中并沒有用到什么全新的技術(shù)，大多是通過固定指令來執(zhí)行特定的問題，計(jì)算機(jī)本身并不具備智能。

第二次浪潮出現(xiàn)在20世紀(jì)80年代到90年代。

機(jī)器學(xué)習(xí)是研究怎樣使用計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類學(xué)習(xí)活動(dòng)的科學(xué)，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在機(jī)器學(xué)習(xí)和認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域，是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（特別是大腦）的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計(jì)算模型。1952年，阿瑟?薩繆爾在IBM公司工作時(shí)研制了一個(gè)西洋跳棋程序，這個(gè)程序具有“學(xué)習(xí)能力”，它可以通過對(duì)大量棋局的分析逐漸辨識(shí)出當(dāng)前局面下的“好棋”和“壞棋”，從而不斷提高下棋水平。程序很快就下贏了薩繆爾自己。阿瑟?薩繆爾也由于提出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”的概念而被稱為“機(jī)器學(xué)習(xí)之父”。隨著科學(xué)家們的算法和理念的進(jìn)步，在這一時(shí)期，機(jī)器學(xué)習(xí)和大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練成為可能，掀起了人工智能的第二次浪潮。

此后，在1997年，IBM公司的“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)與國際象棋世界冠軍加里?卡斯帕羅夫下棋，深藍(lán)以每秒鐘可計(jì)算2億步象棋的能力，最終戰(zhàn)勝了加里?卡斯帕羅夫，證明了人工智能在某些情況下有不弱于人腦的表現(xiàn)，成為人工智能史上的一個(gè)重要里程碑。2005年，斯坦福大學(xué)開發(fā)的一臺(tái)機(jī)器人在一條沙漠小路上成功自行行走了131公里。通過這兩個(gè)事件，人們?cè)俅慰吹搅巳斯ぶ悄芨淖兪澜绲南Ｍ?/p>

第三次浪潮從2006年開始至今。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，人們的生產(chǎn)和生活由于數(shù)字化而形成了海量數(shù)據(jù),計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步也使得數(shù)據(jù)的處理能力更強(qiáng)了，深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)這一對(duì)搭檔是這一時(shí)期的主要特征。大數(shù)據(jù)具有海量數(shù)據(jù)的特征，這給機(jī)器的深度學(xué)習(xí)帶來了巨大機(jī)遇。一系列算法不斷地在語音合成、語音識(shí)別、圖像識(shí)別等領(lǐng)域大獲成功，各種深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)層出不窮，完成相關(guān)任務(wù)的準(zhǔn)確率也不斷提升。

2011年，IBM的認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)沃森在問答節(jié)目中首次擊敗了人類，斬獲冠軍。谷歌（Google）發(fā)布的AlphaGo也進(jìn)軍圍棋。圍棋是比國際象棋可能性更多、思維更復(fù)雜的棋類運(yùn)動(dòng)，如果說計(jì)算機(jī)下國際象棋，每一步都會(huì)列舉對(duì)手所有的對(duì)應(yīng)方法的話，當(dāng)計(jì)算機(jī)下圍棋時(shí)，圍棋每一步如果窮舉的話會(huì)招來無窮無盡的運(yùn)算，算出來的應(yīng)對(duì)方法仍是一個(gè)業(yè)余棋手的水準(zhǔn)，下不出妙手、本手、俗手這類棋步。職業(yè)棋手的“棋感”是一種人特有的思維，AlphaGo通過對(duì)海量選手對(duì)弈過程的學(xué)習(xí)，放棄了列舉的算法，改為對(duì)最優(yōu)概率的計(jì)算，棋藝進(jìn)步神速，并在2016年3月以4:1的戰(zhàn)績(jī)擊敗了世界圍棋冠軍、韓國棋手李世石。